• 2019.07.12

競馬で必ず負ける人がやる3つのパターン

競馬で負ける人のパターンが分かれば、そこから逃れるために知恵を絞ればいい。ただし、それは東大生でも十分に行えていないことは頭に入れておくべきだろう。 1.無料の馬柱で予想する JRAホームページにいけば映像つきの馬柱があり、しかも無料で見ることができる。この馬柱だけで本当に足りるだろうか。答えは「いいえ」だ。 この馬柱が見られるのは「金・土・日」しか見ることができない。ゆえに、この馬柱を重視してい […]

  • 2019.07.11

福島6(土)メイクデビュー新馬診断マジックキャッスル

マジックキャッスル 父ディープインパクト 母ソーマジック イメージ通りの早期デビュー仕上がりが良いから使ってしまおうということなんでしょう。 コンパクトな造りで筋力の強い牝系ということもあり距離は短めの方が良い。前進気勢があり初戦から動けるタイプ。 仔だしが良く安定したデキを誇るソーマジックの中でも好バランスの持ち主。あとはサイズ感があれば先々も期待できる馬だね。 風を受け馬群をリードする放牧地の […]

  • 2019.07.05

大坂なおみを変えたマインドセット

世界トップクラスに躍進したプロテニスプレイヤー大坂なおみは格下にもアッサリ負けて凋落ぶりが鮮明になってきました。 こういった事態になっていることは全く自然なことだと思います。それは「幸福感を大事にする」と明言していたからです。 彼女のテニスにおける目標は「お金」でした。もし、勝負に勝つことなら「幸福感」なんてキーワードはでてこなかったはずです。 もう困らないだけの「お金」が手に入ったことで、今まで […]

  • 2019.07.03

WIN5でクラスリビルドを活用して100万馬券を狙う手法

投資競馬のコア技術である「クラスリビルド」を使えば買うべき馬を見つけるのには苦労することはない。 過去の価値あるレースをJRA-VAN NEXTを通して表示させることができるからだ。その重要なレースは1年前のレースということは別に珍しいことではない。 なぜなら、近走になるほど重視されよく買われているからだ。直近5走程度のデータで万馬券を獲れるなら何の苦労もいらないだろう。 ▽クラスリビルド図 この […]

  • 2019.06.26

JRA-VAN NEXTのメリット・デメリットを評価してみた

JRA-VAN NEXT(ネクスト)を一言で表すねらネット馬柱が最適だろう。広く浅く情報を得ることができる。 データマイニングをウリにしているが正直なところ熟練するほど使えるシーンがないのでカスタマイズで消している。 これだけで勝てるようには出来ていないがベースのソフトウェアとしては扱いやすく1日100円ちょっとなので初心者には最適。 ただ、ファクターを掘り下げたい人は、さらに月5000円は投資し […]

  • 2019.06.25

投資競馬クラスリビルドで確実に稼ぐ単勝馬券の運用法

最大10段階でのレース評価を実現したAI技術クラスリビルドを使う単勝馬券の運用法を紹介します。 このようにJRA-VAN NEXTのメモ機能を利用して一覧表示できるので最大能力のレース条件やその反対も手に取るように分かります。 最近は馬場などコード化して管理する試みも始めており、最先端の人工知能を利用した競馬予想なら本命レース、波乱レースなんて1分あれば判断できてしまう。 最新の研究では環境そのも […]

  • 2019.06.24

競馬予想でビッグデータが使えない理由

京都競馬場で施設全体の整備工事により2020年11月から2023年3月まで開催休止となりました。 京都競馬場の開設100周年を迎える2025年の記念事業の一環という理由で工事するらしい。 まあ、レイアウトは変わらなくても何か仕込んでくると考えていいかと思います。 こういう工事があるとデータに連続性がなくなる可能性がでてくる。少なからず差異はでるでしょう。 そういうのをビッグデータとしてまとめて効果 […]

  • 2019.06.21

競馬で勝てる人とそうでない人の違いとは?

私は、日本人なら一度は競馬で勝つ試みをすべきだと考えています。それは情報や市場ベースで考えると株式ほど不利じゃないことが1つ。 もう1つは、日本の参加者が有利だということ。もし、日本式の競馬予想が広まるようなことがあれば有利に馬券を買えるのは間違いないでしょう。 これからは1つの成功モデルとして海外に売り出すことを政府には考えて欲しい。各国で日本のように予想できたら夢が広がりんぐなんだけど。 株は […]

  • 2019.06.20

【宝塚記念2019】予想オッズと過去データ傾向

宝塚記念は、阪神競馬場(芝2200m)で行われる上半期を締めくくるG1レース。独自データ分析技術クラスリビルドを有効活用するためにも馬券ポイントを整理していこう。 過去データの傾向 芝2200mの重賞で好走経験 G1であれば3着以内、G2やG3であれば連対という具合に実績があると心強い。施行数の少ない距離ということもあり重視できるレースは限られてきそうだ。 降雨でのレースになることも多く雨馬場の実 […]

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