データサイエンティスト

  • 2019.04.19

【フローラステークス2019予想】オッズ傾向と過去データ分析

フローラSは、京都競馬場(芝1600m)で行われるG2重賞レース。オークスに向けたトライアルレースにながら波乱の展開も少なくない。 独自データ分析技術クラスリビルドを有効活用するためにも馬券ポイントを整理しておきたい。 フローラS過去データの傾向 1.関西馬の勝率が高い すでにクラシックが開幕している時期にトライアルレースに出走してくる馬のレベルは高いとは言えない。相対的に層の厚さを見せる関西から […]

  • 2019.04.18

【マイラーズカップ2019予想】オッズ傾向と過去データ分析

マイラーズCは、京都競馬場(芝1600m)で行われるG2重賞レース。安田記念に向けて好メンツが揃いやすい。 独自データ分析技術クラスリビルドを有効活用するためにも馬券ポイントを整理しておきたい。 マイラーズC過去データの傾向 1.1400mタイプが好成績 近年は31秒台にも突入するスピードレースの影響で1400mタイプが好走しやすいようだ。1番人気が勝ち切れないのは、そういう事情が絡んでいるせいか […]

  • 2019.04.18

【福島牝馬ステークス2019予想】オッズ傾向と過去データ分析

福島牝馬Sは、福島競馬場(芝1800m)で行われる牝馬限定のG3重賞レース。過去には70万馬券も飛び出す波乱が起きている。 独自データ分析技術クラスリビルドを有効活用するためにも馬券ポイントを整理しておきたい。 福島牝馬S過去データの傾向 1.1800mベストな馬を重視 穴馬が台頭する理由として牝馬の繊細さが一因としてあるが、近年では得意分野が細分化していることも影響している。 特に福島ではフェス […]

  • 2018.12.27

WIN5キャリーオーバー買い方と対策

キャリーオーバーが発生したWIN5は、まさに年末ジャンボ宝クジそのもの。 宝クジを買いそびれた人は、この機会にWIN5に挑戦してみよう。 WIN5の買い方では戦略・戦術を重視しよう WIN5はIPATからログインして購入するため事前に即PATなどで登録しておく必要がある。 WIN5対象の1つ目のレースの発走予定時刻10分前まで受付可能なのを覚えておこう。 近年の競馬ではデータ予想できる範囲では意外 […]

  • 2018.12.18

競馬予想で回収率を向上させるカギは人工知能(AI)にあり

人工知能とは、人間が行っている記憶や学習、推論、判断など高度な作業をコンピューターで再現したもの。英語でAI(artificial intelligence)と呼ばれています。 人工知能の定義 人工知能の定義は研究者ごとに違っており、また国際的な基準もありません。それでも人口知能が「言語理解や論理的思考などの人間らしさをコンピューター上で表現したもの」ということが言えるでしょう。   人 […]