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  • 2019.04.26

【青葉賞2019】予想オッズ傾向と過去データ分析

青葉賞は、東京競馬場(芝2400m)で行われる3歳限定のG2重賞レース。日本ダービーのトライアルレースでクラシック戦線に乗り遅れてきた素質馬は果たしているのか1? 独自データ分析技術クラスリビルドを有効活用するためにも馬券ポイントを整理していこう。 青葉賞【過去データの傾向】 1.1強になりやすいレース すでに皐月賞が終わりクラシック真っ只中。そういう状況なので乗り遅れてきた素質馬が多く集まるとい […]

  • 2019.04.26

【天皇賞(春)】予想オッズ傾向と過去データ分析

天皇賞(春)は、京都競馬場(芝3200m)で行われるG1レース。独自データ分析技術クラスリビルドを有効活用するためにも馬券ポイントを整理していこう。 天皇賞(春)【過去データの傾向】 1.内枠にアドバンテージがある 近年はレース結果を見ると内枠の優位性が認められる。特に1枠は顕著なデータを示しておりオッズや穴馬関係なく無条件で馬券に組み込んでおきたい。 また、枠だけでなくインコースの立ち回りを期待 […]

  • 2019.04.25

【新潟大賞典2019】予想オッズ傾向と過去データ分析

新潟大賞典は、新潟競馬場の芝2000mで行われるハンデキャップ戦のG3重賞レース。もはや展開1つで波乱が巻き起こるレースと言っても過言ではない。 独自データ分析技術クラスリビルドを有効活用するためにも馬券ポイントを整理しておきたい。 新潟大賞典【過去データの傾向】 1.1番人気が12連敗中の混戦レース G1レースの連続開催になる時期にローカルのメンツが濃くなる理由はない。基本的に人気馬はアテになら […]

  • 2019.04.19

【フローラステークス2019予想】オッズ傾向と過去データ分析

フローラSは、東京競馬場(芝2000m)で行われるG2重賞レース。オークスに向けたトライアルレースにながら波乱の展開も少なくない。 独自データ分析技術クラスリビルドを有効活用するためにも馬券ポイントを整理しておきたい。 フローラS過去データの傾向 1.関西馬の勝率が高い すでにクラシックが開幕している時期にトライアルレースに出走してくる馬のレベルは高いとは言えない。相対的に層の厚さを見せる関西から […]

  • 2019.04.18

【マイラーズカップ2019予想】オッズ傾向と過去データ分析

マイラーズCは、京都競馬場(芝1600m)で行われるG2重賞レース。安田記念に向けて好メンツが揃いやすい。 独自データ分析技術クラスリビルドを有効活用するためにも馬券ポイントを整理しておきたい。 マイラーズC過去データの傾向 1.1400mタイプが好成績 近年は31秒台にも突入するスピードレースの影響で1400mタイプが好走しやすいようだ。1番人気が勝ち切れないのは、そういう事情が絡んでいるせいか […]

  • 2019.04.18

【福島牝馬ステークス2019予想】オッズ傾向と過去データ分析

福島牝馬Sは、福島競馬場(芝1800m)で行われる牝馬限定のG3重賞レース。過去には70万馬券も飛び出す波乱が起きている。 独自データ分析技術クラスリビルドを有効活用するためにも馬券ポイントを整理しておきたい。 福島牝馬S過去データの傾向 1.1800mベストな馬を重視 穴馬が台頭する理由として牝馬の繊細さが一因としてあるが、近年では得意分野が細分化していることも影響している。 特に福島ではフェス […]

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